AJ Auxerre – FC Metz : Top 5 des joueurs les plus influents
🏆 Compétition : 🇫🇷 France – Ligue 1
🕒 Date et heure : 07/12/2025 à 17:15
AJ Auxerre et FC Metz s’affrontent dans un match important de 🇫🇷 France – Ligue 1. Pour mieux comprendre les dynamiques des deux équipes, nous vous proposons un focus sur les joueurs les plus influents dans la compétition, sur la base d’un indice avancé qui mesure leur impact sur le jeu.
Top 5 des joueurs les plus influents de AJ Auxerre
1. Lassine Sinayoko
– Minutes jouées : 1176
– Buts : 3
– Passes décisives : 2
– Indice d’influence : 63.06
2. Gideon Mensah
– Minutes jouées : 1040
– Buts : 0
– Passes décisives : 0
– Indice d’influence : 59.23
3. Francisco Sierralta
– Minutes jouées : 863
– Buts : 1
– Passes décisives : 0
– Indice d’influence : 58.55
4. Marvin Senaya
– Minutes jouées : 1043
– Buts : 0
– Passes décisives : 0
– Indice d’influence : 58.23
5. Clément Akpa
– Minutes jouées : 1080
– Buts : 0
– Passes décisives : 0
– Indice d’influence : 57.8
Top 5 des joueurs les plus influents de FC Metz
1. Gauthier Hein
– Minutes jouées : 1002
– Buts : 4
– Passes décisives : 2
– Indice d’influence : 66.34
2. Habib Diallo
– Minutes jouées : 791
– Buts : 3
– Passes décisives : 1
– Indice d’influence : 60.85
3. Jean-Philippe Gbamin
– Minutes jouées : 1191
– Buts : 1
– Passes décisives : 1
– Indice d’influence : 57.18
4. Georgiy Tsitaishvili
– Minutes jouées : 858
– Buts : 1
– Passes décisives : 1
– Indice d’influence : 55.51
5. Cheikh Sabaly
– Minutes jouées : 897
– Buts : 0
– Passes décisives : 2
– Indice d’influence : 54.83
À propos de l’indice d’influence
L’indice d’influence est un indicateur avancé, calculé à partir de plusieurs paramètres objectives : temps de jeu, contribution offensive (buts et passes), et impact collectif mesuré en fonction du poste du joueur. Chaque donnée est pondérée pour offrir une mesure fiable et représentative de l’importance réelle d’un joueur dans les performances de son équipe.
Ce modèle constitue une approche analytique moderne permettant d’aller plus loin que les statistiques brutes.
