# ES Mostaganem – USM Alger : Top 5 des joueurs les plus influents
🏆 **Compétition** : Algérie – Ligue Professionnelle 1
🕒 **Date et heure** : 17/11/2025 à 16:00
ES Mostaganem et USM Alger s’affrontent dans un match important de Algérie – Ligue Professionnelle 1. Pour mieux comprendre les dynamiques des deux équipes, nous vous proposons un focus sur les joueurs les plus influents, sur la base de leurs performances récentes dans la compétition.
## Top 5 des joueurs les plus influents de ES Mostaganem
1. **Benali Benammar** (Défenseur, ES Mostaganem)
– Minutes jouées : 900.0
– Buts : 0.0 — Passes décisives : 0.0
– Indice d’influence : **64.08**
2. **Taher Benkhelifa** (Milieu, ES Mostaganem)
– Minutes jouées : 796.0
– Buts : 2.0 — Passes décisives : 1.0
– Indice d’influence : **60.86**
3. **Abdelhak Askar** (Attaquant, ES Mostaganem)
– Minutes jouées : 923.0
– Buts : 1.0 — Passes décisives : 0.0
– Indice d’influence : **57.26**
4. **Boualem Masmoudi** (Défenseur, ES Mostaganem)
– Minutes jouées : 784.0
– Buts : 0.0 — Passes décisives : 0.0
– Indice d’influence : **57.12**
5. **Chouaib Boulkaboul** (Attaquant, ES Mostaganem)
– Minutes jouées : 900.0
– Buts : 0.0 — Passes décisives : 1.0
– Indice d’influence : **56.59**
## Top 5 des joueurs les plus influents de USM Alger
1. **Zakaria Draoui** (Milieu, USM Alger)
– Minutes jouées : 700.0
– Buts : 3.0 — Passes décisives : 0.0
– Indice d’influence : **61.15**
2. **Hocine Dehiri** (Défenseur, USM Alger)
– Minutes jouées : 717.0
– Buts : 0.0 — Passes décisives : 1.0
– Indice d’influence : **58.95**
3. **Houssam Ghacha** (Attaquant, USM Alger)
– Minutes jouées : 734.0
– Buts : 0.0 — Passes décisives : 3.0
– Indice d’influence : **58.17**
4. **Che Malone** (Défenseur, USM Alger)
– Minutes jouées : 720.0
– Buts : 0.0 — Passes décisives : 0.0
– Indice d’influence : **57.98**
5. **Brahim Benzaza** (Milieu, USM Alger)
– Minutes jouées : 618.0
– Buts : 1.0 — Passes décisives : 1.0
– Indice d’influence : **54.35**
## À propos de l’indice d’influence
Cet indice d’influence est calculé à partir d’un modèle statistique avancé, basé sur plusieurs paramètres objectifs : temps de jeu, buts, passes décisives, implication offensive (GF90) et solidité défensive (GC90), avec des pondérations adaptées au poste du joueur. L’objectif est de mesurer de manière fiable et scientifique l’impact réel d’un joueur sur les performances de son équipe.
Ce modèle repose sur des données réelles et des principes mathématiques rigoureux, afin de proposer une lecture plus fine que les simples statistiques brutes.